SPSS და AI მონაცემთა ანალიზი

სასწავლო კურსის სილაბუსი

ტრენინგებისა და კონსულტაციების ცენტრი აცხადებს მიღებას ინოვაციურ სასერტიფიკატო პროგრამაზე - SPSS და AI - მონაცემთა ანალიზი / SPSS & AI Data Analysis 

სასწავლო კურსის მიზანია მონაწილეებს შეასწავლოს მონაცემთა ანალიზი SPSS-ის გამოყენებით, ტრადიციული და თანამედროვე, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მეთოდებით. კურსის განმავლობაში მონაწილეები დაეუფლებიან მონაცემთა აღრიცხვის, ანალიზისა და ვიზუალიზაციის ტექნიკებს, რაც მათ მისცემს საშუალებას, მნიშვნელოვნად შეამცირონ დრო და ენერგია სტატისტიკური გამოთვლებისას.

პროგრამა ორიენტირებულია რაოდენობრივ კვლევაზე მომუშავე სტუდენტებსა და პროფესიონალებზე.

სასწავლო კურსის ამოცანები:

  • SPSS-ის ძირითად მახასიათებლებისა და ინტერფეისის შესწავლა
  • აღწერითი სტატისტიკის გამოყენება მონაცემთა ანალიზში
  • დასკვნითი სტატისტიკის გამოყენება ჰიპოთეზების შესამოწმებლად
  • AI-ს ინსტრუმენტების გამოყენება მონაცემთა სწრაფი ანალიზისა და სინტაქსის ავტომატიზაციისთვის
  • დამოუკიდებელი მონაცემთა ანალიზის პრაქტიკული დავალებების შესრულება
  • მონაცემთა ვიზუალიზაციისა და ანგარიშგების წარმოება APA-7 სტანდარტის გამოყენებით.

სასწავლო კურსის შედეგები - კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეები შეძლებენ:

  • SPSS-ის საშუალებით მონაცემთა ბაზის შექმნას, გაწმენდასა და დამუშავებას
  • აღწერითი და დასკვნითი სტატისტიკური მეთოდების სწორად გამოყენებას
  • კვლევის მონაცემების საფუძველზე დასაბუთებული ჰიპოთეზების შემოწმებას
  • SPSS-ის სინტაქსის ავტომატიზაციის და AI ინსტრუმენტების ეფექტურად გამოყენებას
  • სტატისტიკური შედეგების წარდგენას APA-ს სტანდარტების მიხედვით

შეხვედრების რაოდენობა და თემატიკა

N

თემა

ქვეთემები

1

შესავალი მონაცემთა ანალიზში და SPSS-ის ინტერფეისი

რაოდენობრივი კვლევის ძირითადი პრინციპები, მონაცემთა ტიპები, კითხვარების ფორმატი, მონაცემების გადატანა SPSS-ში google forms-იდან, ცვლადების შექმნა (Labels, Values), მონაცემების შეყვანა, ცვლადების ტიპების განსაზღვრა (Measure, Type). 

2

ცვლადების მანიპულირება

ცვლადების ავტომატური რეკოდირება და გადაკოდირება (Automatic recode, recode into same variables, recode into different variables),  სკალის საერთო ქულის დათვლა (Compute)

3

აღწერითი სტატისტიკა

, სიხშირეთა განაწილება (Frequencies), ცენტრალური ტენდენციისა და ცვალებადობის საზომები (Mean, Median, Mode, SD)ვიზუალიზაცია  (Graphs), მონაცემების შერჩევა (Select Cases), მონაცემების გახლეჩა (Split File)

4

მონაცემთა გაწმენდა და ნორმალური განაწილების შემოწმება

მონაცემთა გასუფთავება, უკიდურესი მნიშვნელობების (Outliers) იდენტიფიკაცია, ნორმალურობის ტესტები (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk)

5

ინსტრუმენტების შინაგანი შეთანხმებულობა და სკალის ფაქტორული სტრუქტურის შემოწმება

Cronbach’s Alpha, შინაგანი შეთანხმებულობა, ფაქტორული ანალიზი (PCA, EFA)

6

ურთიერთკავშირები მონაცემებში

კორელაციური ანალიზი (Pearson, Spearman Correlation), მარტივი და მრავლობითი წრფივი რეგრესია (Simple Linear Regression), Multiple Linear Regression)

7

პარამეტრული ტესტები I

t-ტესტი დამოუკიდებელი და დამოკიდებული შერჩევისთვის (Independent samples t-test, Paired samples t-test)

8

პარამეტრული ტესტები II

ერთფაქტორიანი დისპერსიული ანალიზი (One-Way ANOVA),  ერთფაქტორიანი განმეორებითი დისპერსიული ანალიზი (Repeated-Measures ANOVA)

9

არაპარამეტრული ტესტები  I

χ² (Chi-Square), Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Rank Test

10

არაპარამეტრული ტესტები II

Kruskal-Wallis, Friedman Test

11

შემაჯამებელი შეხვედრა

განვილი საკითხების გადამეორება, კურსის მონაწილეები ატარებენ სრულ ანალიზს რეალურ მონაცემებზე დაყრდნობით დამოუკიდებლად AI-ს გამოყენებით.

12

საბოლოო პროექტის პრეზენტაცია და შეფასება

კურსის მონაწილეები წარადგენენ შედეგების პრეზენტაციას APA სტანდარტის დაცვით.

თითოეული საკითხი განხილული იქნება, როგორც ტრადიციული მეთოდებით ისე,  SPSS სინტაქსის ავტომატიზაციით, OpenAI-ის ფასიანი ვერსიის გამოყენებით, თითოეული შეხვედრა დასრულდება დამოუკიდებელი პრაქტიკული სამუშაოთი. 

სწავლის ხანგრძლივობა:

  • ინტენსიური მოკლევადიანი კურსი (1 თვე/12 შეხვედრა)
  • საათობრივი დატვირთვა: 36 საათი
  • ლექციები ჩატარდება კვირაში სამჯერ, 19:00-22:00 

სწავლების ენა: ქართული/ინგლისური

სერტიფიკატის აღების წინაპირობა: კურსის ბოლოს მონაწილეები ატარებენ სრულ ანალიზს რეალურ მონაცემებზე დაყრდნობით, წერენ კვლევით ანგარიშს და წარადგენენ პრეზენტაციას. 

სალომე დუმბაძე - +7 წლიანი სწავლების გამოცდილება, აკადემიური ასისტენტი, მკვლევარი. დოქტორანტი, ივ. ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის პროგრამა „პოზიტიური ფსიქოლოგია - ემპირიული კვლევები“;  გამოყენებითი ფსიქოლოგიის მაგისტრი, საქართველოს საზოგადოებრივ საქმეთა ინსტიტუტი; ბაკალავრის ხარისხი მიღებული ინტეგრირებული სოციალური და კოგნიტური ფსიქოლოგიის მიმართულებით, Jacobs University Bremen. 

სალომე არის რამდენიმე სასწავლო კურსის ლექტორი: მონაცემთა ანალიზი SPSS-ის გამოყენებით, სტატისტიკა 1 (აღწერითი სტატისტიკა), სტატისტიკა 2 (დასკვნითი სტატისტიკა), პოზიტიური ფსიქოლოგია სოციალურ კონტექსტში, პოზიტიურ-ფსიქოლოგიური ინტერვენციები სოციალურ კონტექსტში. იგი ასევე, არის რამდენიმე სამეცნიერო პუბლიკაციის თანაავტორი.

მისი გამოცდილება მოიცავს სხვადასხვა მიმართულებებს და დამატებით, იგი არის ტრენერი ბავშვთა დაცვისსაკითხებში პოზიტიური დისციპლინის განხრით “World Vision Georgia”-ში, ქოუჩი შ.პ.ს. “Ultimate Coaching Solutions”-ში, უფროსი სპეციალისტი ჯანდაცვის სამინისტროს სსიპ “ადამიანებით ვაჭრობის(ტრეფიკინგის) მსხვერპლთა დაცვისა და დახმარების სახელმწიფო ფონდსა” და სსიპ “სახელმწიფოზრუნვის სააგენტოში”.

პროგრამის ღირებულება: 800 ლარი

გადახდის გრაფიკი: თანხის გადახდა ხდება 2 ეტაპად

I ეტაპი – 500 ლარი 

II ეტაპი – 300 ლარი 

ფასდაკლების სისტემა

პროგრამა მოიცავს ინდივიდუალურ და კორპორაციულ ფასდაკლებებს. 

ინდივიდუალური ფასდაკლება:

1. GIPA – ს კურსდამთავრებულთათვის – 10%

2. ოჯახის წევრების ერთ კურსზე ერთდროულად სწავლის შემთხვევაში – 10%

კორპორატიული ფასდაკლება:

იმ შემთხვევაში თუ ორგანიზაცია ფარავს თანამშრომლების განვითარების ხარჯებს, მოქმედებს შემდეგი ფასდაკლებები:

1. ორი ან სამი თანამშრომელი – 10%

2. ოთხი თანამშრომელი – 15%

3. ხუთი ან მეტი თანამშრომელი – 20%

*მონაწილეს შეუძლია ისარგებლოს ფასდაკლების მხოლოდ ერთი ვერსიით.

გადახდა:

გადახდა უნდა განხორციელდეს ორგანიზაციის ანგარიშზე. პირადი ნომერი და პროგრამის დასახელება უნდა მიეთითოს საგადახდო დავალებაში.

საბანკო რეკვიზიტები:

  • სს „ თიბისი ბანკი“
  • საბანკო კოდი (მფო): TBCB GE 22
  • მიმღების დასახელება - ააიპ საქართველოს საზოგადოებრივ საქმეთა ინსტიტუტი

ანგარიშის ნომერი - GE84TB1100000110700419 / GEL

სასერტიფიკატო პროგრამით დაინტერესებულმა პირებმა უნდა შეავსონ სარეგისტრაციო ფორმა.

რეგისტრაციის ბოლო ვადა არის 2025 წლის  28 აპრილი. რეგისტრაციის დასრულების შემდეგ, ჩატარდება გასაუბრება მიმღებ კომისიასთან.

სწავლა დაიწყება 2025 წლის 1 მაისს.

შერჩევის კრიტერიუმები:

  • მოტივაცია
  • კომუნიკაციის უნარი

*სასურველია: ინგლისური Intermediate Level 

ელენე რამიშვილი

კოორდინატორი

ტრენინგებისა და კონსულტაციების ცენტრი

მის: მარი ბროსეს 2, თბილისი, 0108 

ელ-ფოსტა: e.ramishvili@gipa.ge
მობ: (+995) 514 45 44 88